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라플라스 애널리틱스(Laplace Analytics)란?
이커머스 기업을 위한 AI 데이터 분석 플랫폼입니다. 주문, 광고, SKU, CS, 이벤트, 재고 (스마트스토어, 카페24, 쿠팡, 메타, 구글 등) 데이터를 자동 통합하고,
AI 기반 인사이트로 매출 성장을 돕습니다.
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템플릿 다운로드:
AEO가 중요하다는 건 이미 알고 계실 겁니다. 소비자들이 네이버 검색 대신 ChatGPT에게 "요즘 잘 나가는 ○○ 브랜드 추천해줘"라고 물어보는 시대가 됐고, AI가 추천하지 않는 브랜드는 구매 후보에서 조용히 지워진다는 것도요.
문제는 그 다음입니다. "AEO를 해야 한다"는 건 알겠는데, 막상 시작하려면 막막합니다. 콘텐츠를 어떻게 바꿔야 하는지, 우리 브랜드가 지금 AI한테 어떻게 소개되고 있는지, 경쟁사보다 잘하고 있는 건지 아닌지 — 기준이 없으니 손이 안 움직입니다.
그래서 가장 쉬운 첫걸음을 먼저 제안합니다. 지금 당장 콘텐츠를 바꾸기 전에, 현재 점수부터 확인하는 것입니다.
치료보다 진단이 먼저입니다. "우리 브랜드가 ChatGPT에서 100점 만점에 몇 점인가"를 알면, 무엇을 고쳐야 하는지가 자연스럽게 보입니다. 감성 점수가 낮으면 리뷰 콘텐츠를 강화하고, 노출 품질이 낮으면 AI가 읽기 쉬운 구조로 페이지를 정비하면 됩니다. 방향이 생기는 순간, 막막함이 사라집니다.
이 가이드는 프롬프트 2개와 엑셀 템플릿 하나로, 30분 안에 우리 브랜드의 AI 가시성을 100점으로 채점하는 방법을 안내합니다. 전문 지식 없어도 됩니다. ChatGPT 창 하나 열 수 있으면 충분합니다.
전체 그림을 먼저 보겠습니다. AEO 스코어는 100점 만점, 5개 영역입니다.
| 영역 | 배점 | 측정하는 것 |
|---|---|---|
| 브랜드 인지도 | 20점 | AI가 우리 브랜드를 알고 있는가? |
| 시장 경쟁력 | 10점 | 카테고리에서 경쟁사 대비 어디에 있는가? |
| 노출 품질 | 20점 | 어떻게 소개되는가? (첫 번째로? 자세하게?) |
| 브랜드 감성 | 40점 | 긍정적으로 말하는가, 부정적으로 말하는가? |
| 한국 시장 적합성 | 10점 | 한국 소비자에게 맞는 브랜드로 인식되는가? |
브랜드 감성이 40점으로 가장 큰 비중을 차지합니다. AI가 우리 브랜드를 알고 있어도, 톤이 부정적이면 오히려 역효과이기 때문입니다. 소비자가 AI를 쓰는 이유는 "뭐가 좋아?"라고 물어보기 위함이고, AI의 감성(톤)이 곧 구매 전환과 직결됩니다.
"AI한테 직접 점수 매겨달라고 하면 안 돼?"라고 생각할 수 있습니다. 한 가지 함정이 있습니다. AI에게 자기 자신을 평가하라고 하면 점수가 부풀려집니다. ChatGPT한테 "네가 우리 브랜드를 얼마나 잘 아는지 점수 매겨봐"라고 하면, 실제보다 높은 점수가 나옵니다. 학생한테 본인 시험 채점하라고 하는 것과 같은 원리입니다.