태블로 vs 라플라스

1. 주문 데이터 1본 준비
2. 태블로에 주문 데이터 입력하여 차트 응답 시간 측정
3. 동일 데이터로 라플라스 성능 측정

Presto 커넥터 연결

1. trino jdbc 다운로드

2. jar 파일을 ~/Library/Tableau/Drivers 로 이동

3. 포트 포워딩 후 연결 > 자세히... 에서 Presto 선택 후 연결 정보 입력ㅌ

   

측정 내용

실험 환경

1. 시험환경 구성도, 스펙

   • https://docs.google.com/drawings/d/1auLv01EHLkV3yUqausgEPXvsw8gJBKZIjr8Hp0KbBK4/edit

2. trino spec

   • worker

     

     • Spec

       • OS: Amazon Linux 2
       • CPU: 8vCPU
       • Memory: 32GB
       • Storage: 20GB

     • Pre-Requisite

       • Java 21.0.2
       • Trino 439

     • 캡처 화면

       

       

       

   • coordinator

     

     • Spec
       • OS: Amazon Linux 2
       • CPU: 8vCPU
       • Memory: 32GB
       • Storage: 20GB
     • Pre-Requisite
       • Java 21.0.2
       • Trino 439

   • pod

     

     • Spec

       • OS: Amazon Linux 2
       • CPU: 4vCPU
       • Memory: 16GB
       • Storage: 20GB

     • Pre-Requisite

       • Python 3.11.10

     • 캡처 화면

       

       

       

       

3. 태블로 버전

   • 2024.3.0

     

4. 웹브라우저 정보

   • Chrome 129.0.6668.103

     

5. 테스트 컴퓨터 스펙

   • MacBook Pro 16

     

   • Spec

     • Memory: 16GB
     • Storage: 500GB

     

6. Pre-re

[측정 1]

1. 설치된 태블로에서 Presto 커넥터를 사용하여 서버에 적재된 데이터 연결
2. 차트 시각화
3. N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정
4. 라플라스 애널리틱스 접속 후 동일한 데이터로 차트 시각화
5. N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정

[측정 2]

1. 설치된 태블로에서 Presto 커넥터를 사용하여 서버에 적재된 데이터 연결
2. 차트 시각화
3. N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정
4. 라플라스 애널리틱스 접속 후 동일한 데이터로 차트 시각화 후 AI 인사이트 기능 실행
5. AI 인사이트의 응답 시간을 N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정

데이터 상세 정보