태블로 vs 라플라스

1. 주문 데이터 1본 준비
2. 태블로에 주문 데이터 입력하여 차트 응답 시간 측정
3. 동일 데이터로 라플라스 성능 측정

Presto 커넥터 연결

1. trino jdbc 다운로드

2. jar 파일을 ~/Library/Tableau/Drivers 로 이동

3. 포트 포워딩 후 연결 > 자세히... 에서 Presto 선택 후 연결 정보 입력ㅌ

   

측정 내용

실험 환경

1. 시험환경 구성도, 스펙

   • https://docs.google.com/drawings/d/1auLv01EHLkV3yUqausgEPXvsw8gJBKZIjr8Hp0KbBK4/edit

2. trino spec

   • worker

     

     • Spec

       • OS: Amazon Linux 2
       • CPU: 8vCPU
       • Memory: 32GB
       • Storage: 20GB

     • Pre-Requisite

       • Java 21.0.2
       • Trino 439

     • 캡처 화면

       

       

       

   • coordinator

     

     • Spec
       • OS: Amazon Linux 2
       • CPU: 8vCPU
       • Memory: 32GB
       • Storage: 20GB
     • Pre-Requisite
       • Java 21.0.2
       • Trino 439

   • pod

     

     • Spec

       • OS: Amazon Linux 2
       • CPU: 4vCPU
       • Memory: 16GB
       • Storage: 20GB

     • Pre-Requisite

       • Python 3.11.10

     • 캡처 화면

       

       

       

       

3. 태블로 버전

   • 2024.3.0

     

4. 웹브라우저 정보

   • Chrome 129.0.6668.103

     

5. 테스트 컴퓨터 스펙

   • MacBook Pro 16

     

   • Spec

     • Memory: 16GB
     • Storage: 500GB

     

6. Pre-re

[측정 1]

1. 설치된 태블로에서 Presto 커넥터를 사용하여 서버에 적재된 데이터 연결
2. 차트 시각화
3. N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정
4. 라플라스 애널리틱스 접속 후 동일한 데이터로 차트 시각화
5. N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정

[측정 2]

1. 설치된 태블로에서 Presto 커넥터를 사용하여 서버에 적재된 데이터 연결
2. 차트 시각화
3. N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정
4. 라플라스 애널리틱스 접속 후 동일한 데이터로 차트 시각화 후 AI 인사이트 기능 실행
5. AI 인사이트의 응답 시간을 N회 반복 측정 후 평균 응답 시간 측정

데이터 상세 정보

총 row 수

• 260,158

컬럼 스키마

• show create table laplace_dashboard.laplacian_8486.commerce_order

  CREATE TABLE laplace_dashboard.laplacian_8486.commerce_order (
     order_id varchar,
     product_order_id varchar,
     used_reward double,
     used_deposit double,
     market_used_reward double,
     market_used_deposit double,
     product_price double,
     option_price double,
     product_id varchar,
     product_name varchar,
     product_name_id varchar,
     option_id varchar,
     option_name varchar,
     category_id varchar,
     category_name varchar,
     qty bigint,
     order_status varchar,
     order_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     pay_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     confirm_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     cancel_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     exchange_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     return_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     delivery_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     delivery_start_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     device_type varchar,
     pay_service_type varchar,
     agent_type varchar,
     inflow varchar,
     pay_methods varchar,
     pay_method varchar,
     pay_service varchar,
     member_id varchar,
     buyer_phone varchar,
     product_price_discount double,
     coupon_discount double,
     delivery_group_id varchar,
     receiver_phone varchar,
     user_id varchar,
     delivery_fee double,
     shop_discount double,
     refund_datetime_id timestamp(3) with time zone,
     channel_name varchar,
     provider varchar,
     sales double,
     brand_name varchar,
     currency varchar,
     delivery_discount double,
     postal_code varchar,
     base_address varchar,
     commission double,
     settle_amount double,
     solution_order_id varchar,
     category_names varchar,
     full_category_id varchar,
     full_category_name varchar,
     flatten_category_id varchar,
     data_id bigint,
     user_id_covered varchar,
     row_id bigint,
     customer_type varchar,
     shop_type varchar,
     shop_id varchar,
     shop_name varchar,
     product_order_price double,
     customer_order_type varchar,
     delivery_order_type varchar,
     age_range varchar,
     gender varchar,
     latest_product_name varchar,
     latest_option_name varchar,
     claim_sales double,
     claim_product_order_price double,
     claim_delivery_fee double,
     claim_used_reward double,
     claim_used_deposit double,
     claim_shop_discount double,
     claim_coupon_discount double,
     claim_product_price_discount double,
     seller_delivery_fee double,
     claim_status varchar,
     refund_qty bigint,
     cancel_qty bigint,
     exchange_qty bigint,
     return_qty bigint,
     claim_qty bigint,
     delivery_company_code varchar,
     delivery_company_name varchar,
     is_gift varchar,
     custom_product_id varchar,
     is_coupon_discount_order varchar,
     vendor_id varchar,
     vendor_name varchar,
     detail_address varchar,
     full_address varchar,
     buyer_name varchar,
     receiver_name varchar,
     exg_org_order_id varchar,
     exg_org_product_order_id varchar,
     is_initial varchar,
     is_claimed varchar,
     raw_buyer_phone varchar,
     raw_receiver_phone varchar,
     country varchar,
     state_province varchar,
     city_district varchar,
     town varchar,
     deleted_status varchar
  )
  

제출 문서

시연 영상

• 시연 1 - 라플라스

  커스텀 대시보드 속도 측정.mov

• 시연 1 - 태블로

  태블로 시각화 녹화.mov

• 시연 2 - 라플라스 (ai 요약 3회 반복)

  ai 분석 3회 반복.mov

• 시연 2 - 태블로 (3회 반복)

  태블로 3회 반복.mov